日前据报道，解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，它也不是发布即装即用的游戏模组，但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版用户需自行提供 。底破使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
目前该项目仍有限制 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
性能方面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
该网络采用U-Net架构 ，4K为29.3毫秒 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，1080p为7.8毫秒，
该项目的核心突破在于，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，模型权重约141MiB 。1440p为12.6毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。